1. Conhecendo e Preparando o Ambiente¶
1.1. Introdução¶
Esse curso busca capacitar seus estudantes no tocante à biblioteca Sympy, do Python. Portanto, há a necessidade do conhecimento do próprio Python base. Com isso, o curso foi dividido em uma ordem lógica de aprendizagem para que o aluno consiga aprender continuamente, sem grandes “degraus” entre os assuntos. O capítulo 1 é uma introdução ao Python base, o que é suficiente para esse curso.
Neste capítulo, temos como objetivo fazer a instalação e configuração do nosso ambiente de desenvolvimento. Se você já é desenvolvedor Python, não acredito que seja necessária sua mudança ao ambiente que será indicado a esse curso. Mas, caso seja iniciante, recomendo que siga as instruções.
1.2. Escolhendo um Ambiente¶
Há duas opções para seguir esse curso:
Na forma de Notebooks
Na forma de Scripts
No curso, serão utilizado notebooks. Mais especificamente, Jupyter Notebooks, através do ambiente JupyterHub. Mas, não se preocupe, ambas as opções serão eficientes. Embora a utilização do Sympy seja regularmente associada ao desenvolvimento em Jupyter.
Na primeira opção, você só terá que instalar um pacote que virá com tudo incluso (IDE, Pacotes, etc.), e sua programação será mais parecida como um caderno. Onde você pode escrever, colocar imagens, matemática, e separar o código em blocos. Contudo, ele é mais pesado e menos flexível.
Na segunda opção, você terá um ambiente mais semelhante à programação tradicional. Linha após linha e comentários. Você terá que instalar o Python puro, versionar/atualizar seus módulos manualmente (o que é mais trabalhoso, mas dá mais autonomia) e utilizar um Editor de Código/IDE.
Caso não tenha entendido o que fora explicado acima, acredito que, nesse momento inicial, a primeira opção é a melhor para você. Contudo, ela não te ajudará a migrar para outra linguagem de programação no futuro, caso queira ou seja necessário. (Isso não é um problema, ao meu ver).
1.3. Instalando o Ambiente (1ª Opção)¶
Windows¶
No Windows, a instalação é bem simples, utilizaremos o Anaconda. Para isso, baixe o instalador do Anaconda.
Prossiga a instalação normalmente. Contudo, preste atenção às duas caixas de marcação (checkboxes) que perguntam sobre adicionar o Anaconda ao PATH e torná-lo padrão. Ambas as opções devem estar marcadas.
Se ele oferecer a instalação de algum outro IDE (como o PyCharm), você pode negar.
Linux¶
A instalação no Linux é um pouco mais complicada. Mas, se você utiliza Linux, possivelmente consegue instalar com certa facilidade.
Verifique as dependências da sua distribuição nesse link: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/
E depois siga a instalação com o instalador para Linux. Ele é um instalador em Bash, então recomendo que utilize os comandos prescritos no site do Anaconda.
1.4. Instalando o Ambiente (2ª Opção)¶
Como dito na seção anterior, para essa opção temos que instalar 2 programas, além dos pacotes separadamente.
Windows¶
No Windows, você terá que baixar e instalar o Python que está disponível nesse link: https://www.python.org/downloads/
A instalação é bem simples, você só deve se certificar que ele será adicionado ao PATH e que o pip será instalado. (São duas caixinhas de marcar que devem aparecer)
Para testar se a instalação deu certo, abra um prompt de comando (basta inserir ou cmd ou powershell no menu de pesquisa) e digite:
py --version
Deve aparecer a versão do Python que você instalou. Caso isso não ocorra, repita o procedimento e veja se fez tudo corretamente.
Também confirme se o pip foi instalado corretamente:
pip --version
Após isso, você deve escolher um editor. A minha recomendação é o Visual Studio Code.
Mas você pode utilizar outros como o Atom ou PyCharm.
A instalação de todos é bem simples. Ao abri-los, certifique-se se é necessário instalar uma extensão para suporte ao Python. Caso for, instale-a.
Linux¶
No Linux, a imensa maioria das distribuições já vêm com o Python instalado e disponível. A única diferença é que algumas adotam o nome python3 e outras somente python.
Para isso, teste no terminal:
python --version
python3 --version
E comece a usar o que tem a versão mais atual.
Também certifique-se se você tem o pip instalado
pip --version
pip3 --version
Caso não tenha, veja como instalá-lo em sua distribuição.
Assim como no Windows, você deve instalar um editor. As minhas recomendações são as mesmas para o Windows. Ou seja, primeiramente o Visual Studio Code. E depois ou o Atom ou o PyCharm.
Todos têm versão para Linux e a instalação deve ser até mais simples que para windows. No caso do Visual Studio Code, recomendo que utilize a versão flatpak ou snap.
1.5. Como acompanhar as explicações do curso¶
O nosso curso será baseado em Jupyter Notebooks, uma forma de programar em blocos. Esses blocos podem ser tanto de código como de texto.
No caso, a primeira opção de ambiente lhe entregará um ambiente muito parecido com o que eu utilizei para escrever os meus Notebooks. Para a segunda, acredito que será mais difícil. Principalmente, pela ausência de alguns pacotes e softwares que vêm com o Anaconda. Mas, decidi incluí-la, pois há pessoas que precisam somente de uma consulta rápida, e possivelmente já têm seu ambiente de desenvolvimento, sendo em Anaconda ou não.
Então, para a primeira opção, você deverá abrir o “Anaconda Navigator”. Esse software servirá como gerenciador de pacotes e dos serviços.
Como dito anteriormente, utilizaremos Jupyter Notebooks. Então basta clicar em “Launch” no card do Jupyter Notebook.
Ele abrirá um navegador de arquivos no navegador, semelhante a um site. Basta escolher uma pasta onde gostaria de criar seus notebooks, e criá-los a partir do botão “New” e então escolha o Python 3.
O curso não tem como foco específico ensinar o uso desse ambiente, uma vez que ele é bem simples. Basicamente, você deverá criar blocos (que costumamos chamar de chunks) de forma a organizar o entendimento e a saída do seu código. Ao escolher a opção “Code” para seu bloco, você deverá escrever códigos Python nele. No caso de “Markdown”, você deverá escrever texto de acordo com a sintaxe da linguagem de marcação Markdown.
Essa sintaxe é bem simples, dê uma olhada nessa “tabela de cola”: https://github.com/luong-komorebi/Markdown-Tutorial/blob/master/README_pt-BR.md
Para qualquer tipo de bloco, basta segurar a tecla Ctrl e apertar Enter para compilá-lo.
1.6. Exercícios¶
Crie um chunk de markdown e escreva um título com o texto “Olá mundo em Python”.
Abaixo desse chunk, crie outro com o código
print('Olá mundo').
1.7. Próximos passos¶
Embora esse capítulo não tenha tido um bloco sequer de código, acredito que agora estão preparados para aprender os básicos de Python